【給 3–30 人成長型企業主、部門決策者與創辦人】

企業 AI 導入顧問|Fractional FDE

人生是一場實驗,我負責設計讓它成功的系統把關鍵業務流程,做成每天自動運轉的 AI 工作流

跳脫零碎的 Prompt 技巧與空泛的諮詢簡報。作為駐場工程架構師(Fractional FDE),我負責設計讓業務成功的 AI 系統,深度進駐企業現場,協同決策者與一線同仁精確診斷關鍵流程,把企業最痛的模糊問題,轉成可落地、可衡量的 AI 工作流。

先跑通一條靠近營收、客戶或交付的高摩擦流程。看見具體節省的工時與結果,再決定下一筆投資。

預約 30 分鐘 1:1 業務 AI 導入初談 (免費諮詢・不需準備簡報・直接帶一個現場卡住的真實問題) 看真實導入案例

還在找第一個題目,看企業工作坊。想先自己上手,看 AI Coach。

梁文宣在企業現場與團隊討論 AI 如何進入日常工作

每天最耗人的那段工作,究竟卡在哪一次等待?

同仁會用 ChatGPT、Claude、Gemini,工作現場依然有人每天找資料、貼表格、追進度。真正拖慢業務的,常是一次沒人負責的交接、一段只存在資深同仁腦中的判斷,或一份等了幾天才到手的資訊。

每多等一次,客戶就晚一天收到回應;主管也更難看懂,AI 究竟有沒有帶來實際的業務成果。

為什麼一般的 AI 導入方法常常無疾而終?

模式一:買了一堆 AI 帳號,大家各自摸索

同仁多半僅在邊緣場景嘗試文字對話或草擬公版信件;回歸核心業務,關鍵資料依然依賴人工搬運,流程未獲實質改善。

模式二:花錢上了預錄課或辦了一場全員培訓

培訓當下具備啟發性,回到日常業務現場卻難以落地。關鍵在於缺乏專人排除資料權限卡點、設計例外處置機制,並落實上下游交接。

模式三:找大型管顧或軟體公司規劃全套方案

歷經數月跨部門會議與龐大預算投入,最終往往僅留下厚重的策略簡報,缺乏真正進入同仁日常運作的自動化流程。

VERIFIED|大型汽車品牌|AI Deployment

跨三個部門的一份行銷回應,為什麼要等五天?

痛點現況(Before)
  • 商品、行銷、販賣串行交接,一份素材等 5 天
  • 每日人工整理 13–14MB Excel 日報,耗費 1–2 小時
  • 10 萬筆銷售數據龐雜,競品與異常反應慢
落地成效(After)
  • 3 場約 3 小時工作會議,盤出節點並建置自動化 Agent。
  • 行銷素材回應週期 5 → 2 天速度提升 50%)。
  • 每日省下 2 小時10 萬筆真資料實測正式納入日常工作流。
Claude in Excel 處理十萬筆企業銷售資料的公開實作
查看 10 萬筆資料實測
5 → 2 天行銷素材回應週期
10 萬筆真資料實測
3 場約 3 小時工作會議

資料到底從誰手上開始?

先確認誰提供資料、誰判讀市場變化、誰準備行銷素材、誰負責寄出。

五天都等在哪裡?

把三個部門原本串行的交接畫成工作圖,找出最慢、最值得先改的節點。

10 萬筆資料,Agent 讀得動嗎?

先用 Python 整理與統計原始資料,再讓 AI 判讀異常、競品威脅與行銷方向。

Agent 每天要接哪一棒?

流程每天讀取資料、整理競品情報,產出摘要與信件草稿。

最後誰拍板?

行銷人員校對內容、確認收件人與寄信,重要決策仍由人完成。

IN PROGRESS|國內知名保險經紀公司|四個月工作坊合作

客戶拜訪結束後,資訊為什麼又散回不同工具?

痛點現況(Before)
  • 拜訪資訊散落錄音、LINE 與紙本,返家補 CRM 耗 1–2 小時
  • 高資產客戶需求複雜,回訪時機全靠腦力硬記、常有遺漏
  • 客戶家庭狀況與舊保單細節零散,每次拜訪前重新翻找耗費心力。
落地成效(After)
  • 提供四個月 Codex 業務助理工作坊,帶領種子業務員實測。
  • 拜訪錄音 120 秒自動生成結構化 CRM 紀錄與行動清單。
  • 設立去識別化與法遵邊界,日常關懷不再仰賴硬記。
AI WORKSHOP|國內知名保險經紀公司現場|Codex 業務助理工作坊

手上 600 位客戶,今天最該被想起來的是誰?

痛點現況(Before)
  • 每位業務管理 400–600 位客戶,拜訪前翻找多年紀錄耗時。
  • 每週新素材難以精準配對,80% 客戶處於沈睡狀態
  • 同仁對 AI 陌生且擔憂被取代,缺少能帶上戰場的日常輔助工具。
落地成效(After)
  • 3 小時實戰工作坊,全員現場打造專屬業務 Agent「小安」。
  • 拜訪前準備從 30 分降至 5 分鐘;拜訪後整理從 90 分降至車上 5 分鐘
  • 學員從「擔心被 AI 取代」轉變為「帶著 AI 助理上戰場」。
穿著 Prada 的惡魔 Andy 記憶助理隱喻插畫
保經業務 AI 助理工作坊教學插畫:你已經是 Sales,差別在會不會用 Agent

六個會真實發生的問題,被順成一條可以當場試跑的客戶經營流程。

工作坊結束時,團隊用自己的客戶情境看見:哪一段能先做、哪一段還要資料與權限、哪一刀必須交回業務員自己判斷。

了解企業 AI 工作坊

早上先聯絡誰?

Agent 從行程與客戶紀錄整理今日清單,說清楚聯絡原因。

見客戶前,要記得什麼?

快速找回上次談話、家庭近況、已拒絕的提案與這次適合的切入點。

談完之後,怎麼留下來?

錄音整理成會議紀錄、客戶情報與下一步,讓每次拜訪繼續累積。

新名片,怎麼進 CRM?

用 OCR 建立資料草稿,由業務員確認姓名、電話與欄位後再存入。

公司剛發的素材,適合傳給誰?

讓 AI 比對客戶背景與內容主題,提出適合對象、理由與風險提醒。

下一次怎麼自然跟進?

產出個人化訊息草稿與提醒,最後由業務員判斷語氣與發送時機。

AI WORKSHOP|建築師事務所|企業 AI 工作坊

法規、經驗與資深同仁的腦袋,哪一段最值得先留下來?

痛點現況(Before)
  • 法規頻繁更新、函釋散落,人工逐條檢索繁瑣易漏。
  • 數十年設計經驗全在資深腦中,重複問答造成負荷超載
  • 資深建築師缺乏系統化傳承工具,新人摸索週期長且知識易斷層。
落地成效(After)
  • 3 小時流程盤點工作坊,實作事務所專屬法規知識庫。
  • 劃分邊界:AI 初篩條文,結構安全與簽章 100% 保留建築師
  • 卸除資深同仁重複負荷,建立人機協同推動指標

你的團隊現在缺的是一場工作坊,還是一個把流程推到底的人?

AI Workshop|先找到值得做的題目

適合:團隊還在建立共同語言,希望從真實工作盤點痛點、排出優先順序,並選出第一個試作題目。

散會時,團隊知道第一個試作題目是哪一段、誰負責。一張問題圖與優先順序,是帶回去的東西。

案例:保險業務把一天拆成六段客戶經營;建築師事務所盤點法規、知識傳承與資深負荷。

詢問企業工作坊

AI Coach|創辦人與管理者親自上手

適合:你最清楚公司的業務細節,也想親自理解 Agent 能做什麼、哪個機會最接近 ROI。

創辦人先把自己每週都在做的工作跑通,才有判斷力決定公司下一題值不值得導入。

案例:同一家公司,團隊走 Fractional FDE,創辦人同步一對一 Coach。

直接找我,聊 AI Coach
DUAL-TRACK STRATEGY · 雙軌賦能架構

創辦人自己會用 Agent,會更快看見下一個高 ROI 題目嗎?

創辦人最清楚訂單怎麼來、哪個交接最貴、哪一段等待最傷客戶。當團隊在第一線梳理工作流程時,創辦人同步親手掌握 Agent 的能力邊界,才能以最高戰略視野鎖定企業下一個高價值題目。

實戰協同 團隊線讓既有業務順暢運轉,創辦人線親自掌握技術邊界與投資判斷力。
TRACK 01

團隊現場軌 · Fractional FDE

團隊這條線:讓既有業務順起來
  • 聚焦真實高摩擦流程:進駐業務現場,鎖定反覆發生、跨部門等待的關鍵節點。
  • 最小高價值切片跑通:運用現有已核准工具跑通垂直流程,在日常看見工時節省。
  • 負責端到端採用:持續跟進直到同仁自主習慣使用,完成標準作業交接。
TRACK 02

決策核心軌 · Founder 1:1 Coach

創辦人這條線:親自掌握技術邊界
  • 親身試跑高頻工作:從創辦人每週親自面對的繁瑣決策與資料整理切入。
  • 掌握人機判斷邊界:親手感受 Agent 做得到哪裡、哪裡必須自己判斷。
  • 精準鎖定高 ROI 題目:建立技術審美與判斷力,再一起找出下一題值不值得把資源放進去。
雙軌協同價值

團隊這條線先讓既有業務順起來。創辦人這條線從自己每週都會碰到的工作開始,親手感受 Agent 做得到哪裡、哪裡必須自己判斷,再一起找出下一題值不值得把資源放進去。

這個合作適合你嗎?

這項合作適合這樣的團隊:

  • 你是 3–30 人企業創辦人、總經理,或握有具體流程決策權的部門主管。
  • 公司已經有人開始用 AI,但卡在無法規模化、無法進到團隊日常交班。
  • 願意提供去識別化的真實資料,讓導入在第一線業務戰場實測。
  • 想先用一條流程跑出省下工時的證據,再決定下一筆投資。

但如果有以下情況,這項合作可能不適合你:

  • 只想找低價的 Prompt 寫手或單次功能外包。
  • 期待導入單一工具即能自動化全盤業務,卻未投入資源梳理內部真實作業流程。
  • 決策主管不願意協調跨部門權限與人工審核點。

誰會跟著這條流程,直到它真的進入日常?

我是梁文宣,梁文宣顧問有限公司創辦人。曾任幣安與國泰金控數數發中心數據分析師,累積六年企業數據分析經驗。

合作期間,我會直接進到現場,負責問題診斷、工作流設計、跨部門推進、使用回饋與成效判斷。涉及複雜 API、資料工程、資安、地端部署或大規模維運時,再和客戶技術團隊、工程夥伴或 SI 共同承接。

企業 AI 導入顧問 查看完整經歷與個人故事
梁文宣,梁文宣顧問有限公司創辦人與企業 AI 導入顧問

你想先看看我真的進過哪些現場?

看全部公開紀錄

常見問題

AI 落地師、Fractional FDE 和一般 AI 顧問差在哪裡?

「AI 落地師」是較白話的稱呼;我對外使用「企業 AI 導入顧問」,合作方法則是 Fractional FDE。一般 AI 顧問通常協助診斷方向、盤點題目與建立決策框架。Fractional FDE 會再往下走,和真實使用者一起試跑,處理權限、例外、採用與量測,直到一條工作流能進入日常。實際責任仍以合作文件為準。

Fractional FDE 和短期外包顧問差在哪裡?

短期外包適合需求與規格已經清楚的功能交付。Fractional FDE 適合起點仍模糊、需要先理解現場,並一路找出正確規格的題目。複雜工程會和客戶技術團隊或 SI 分工。

一定要更換公司現在的 AI 工具嗎?

可以沿用企業已核准的平台。工具會依資料政策與工作流程選擇,可能包含 OpenAI、Claude、Gemini、NotebookLM、Microsoft 365,或公司目前使用的系統。

資料安全怎麼處理?

接觸敏感資料前,先確認保密協議、資料分類、去識別方式、可用工具、權限與保存期限。資訊與法務保有最終決策權,試作只在核准範圍內進行。

一次合作大約需要多久?

工作坊通常是單次或系列合作;AI Coach 依目標安排陪跑;AI Deployment 依流程、資料與整合範圍,以數週到數月規劃。初談後會提出適合的時程與費用。

專案結束後,企業如何繼續?

企業會保有流程定義、操作方式、人工核准點、使用結果與內部接續角色。第一條流程穩定後,可以由內部持續運作,也可以把同一套導入方法帶往下一個題目。

帶一個卡住的工作,我們來談 30 分鐘

你不需要準備完整的 AI 轉型簡報,也不需要先學會寫程式。

請帶一個你們團隊每週都在發生、耗費大量人力、容易出錯、但最靠近業務結果的工作情境前來。

在這 30 分鐘的一對一初談中,我們會完成三件事:

  1. 拆解這段工作究竟卡在哪一次人際等待或手動交接。
  2. 評估沿用公司目前已有的工具,是否能以最小成本跑通。
  3. 梳理出人機協同決策地圖,並給出誠實的下一步建議(適合我進場、適合內部自行執行,或是需要找技術 SI 廠商)。

如果評估後發現目前業務並不適合導入 AI,我會在初談時坦率告知,絕不浪費雙方寶貴的時間。

立即預約 30 分鐘 1:1 業務 AI 導入初談 (由梁文宣本人親自進行,送出後 24 小時內回覆確認時段)

團隊還在找第一個題目

用企業工作坊把真實情境攤開,排出優先順序,選出值得試作的一條。

詢問企業工作坊

你是創辦人,想親自用 Agent

從自己每週都在做的工作開始一對一陪跑,建立使用方法,再判斷公司下一題。

直接找我,聊 AI Coach

梁文宣顧問有限公司|企業 AI 導入顧問