梁文宣手持麥克風面向觀眾分享全端寫作系統,觀眾專注聆聽

Generative AI 年會、小聚、讀書會值得加入嗎?李慕約 AI 社群一年實測,從聽眾到講者

從 AI 焦慮訂閱、第一次參加小聚、在台下看了十幾位講者,到站上舞台分享全端寫作系統。一年的 Generative AI 社群真實經歷,加上 2026 年會選購指南。

📌 快速總結:Generative AI 年會是台灣目前規模最大的 AI 社群活動,從 2022 年 150 人忘年會成長到 2025 年千人年會。這篇文章是我在這個社群待了一年的真實經歷,從 AI 焦慮到站上舞台當講者,加上歷屆年會回顧、小聚和讀書會的完整介紹,以及 2026 年 6/26-27 三場年會怎麼選。


去年 4 月,我第一次走進 Generative AI 小聚,坐在最後一排。

今年 3 月 11 日,我站上了同一個舞台,對著 60 個人分享我怎麼用 AI 寫文章。

中間隔了 11 個月。這 11 個月裡發生的事,比我前面 30 年學到的還多。

一年下來最誠實的結論:值得參加,但有兩個條件——你必須主動消化(這裡的內容不會追著你跑),你必須帶著問題去現場(純看回放只能拿到一半的價值)。如果你符合這兩點,下面的細節都對你有用。


Generative AI 年會、小聚、讀書會:三個有什麼差別?

Generative AI 社群是台灣目前規模最大的 AI 實體社群,由李慕約在 2022 年底發起,超過 70 場活動、300 場演講、15,000 位以上參與者。它不是單一活動,而是三種不同形式的組合:年會(一年一次的成果發表)、小聚(每月日常練功)、讀書會(每月一次的非工程師實作課)。一句話分清楚:年會是看成果,小聚是聽多元短講,讀書會是帶問題現場解決

活動頻率規模適合誰票價
年會一年一次(6 月)1,000 人實體 + 4,000 人線上想一次看到社群最高密度的人NT$3,000-6,000
小聚每月一場60 人 / 8 位講者 / 每人 10 分鐘想長期累積、聽多元短講單場報名
讀書會每月一場中小型非工程師、想用 AI 解決自己的問題訂閱 Plus 可申請

Generative AI 年會社群的起源(2022 年)

2022 年 12 月 22 日,ChatGPT 剛上線不到一個月。李慕約在台北辦了一場「AI 詠唱者忘年會」,兩週內籌備,來了大約 150 個人。沒有人知道這會變成什麼,大家就是覺得「這個東西好像很重要,我們應該聚在一起聊聊」。

那場忘年會後來被叫做「第零屆」。因為他們停不下來了。

Generative AI 年會發起人李慕約是誰?

慕約本業是資料視覺化顧問,曾經花一整個月薪水請家教教他寫網頁程式。這個經歷讓他對「不會寫程式的人」特別有同理心。ChatGPT 出來之後,他做的第一件事就是辦活動,讓各行各業的人坐在一起,分享自己怎麼用 AI。

他的角色是「策展人」:找到對的人、放在對的舞台上、讓交流自然發生。

想更了解慕約的背景和他的 AI 訂閱制課程,看這篇:👉 李慕約 2026 AI 訂閱計劃完整評測

慕約做對的三件事

看了一年下來,我慢慢看出這個社群辦得起來的關鍵——不是運氣,是慕約三件事做對了。

第一,他選人比選話題還用力。你看小聚講者名單,從 9 歲小學生到上市公司 CPO,從 NGO 工作者到喜劇演員。這不是隨意找的,是他在做主題策展。

第二,他保護「不推銷」的氛圍。沒有人遞名片、沒有人推產品。10 分鐘控時讓所有人只能講最精華,把賣感降到零。

第三,他做的不是社群,是基礎設施。訂閱制、年會、小聚、讀書會、忘年會——五種頻率不同的接觸點,讓你想深、想淺、想實作、想看回放,都有對應入口。

從 150 人忘年會到 5,000 人生態系

三年半的時間,這個社群從一場忘年會長成了一個完整的生態系:

  • 每月小聚:從 2023 年 3 月開始,由薛良斌(布丁,KKTIX 共同創辦人)發起的小聚,每月一場,累計超過 300 場短講、15,000 位以上的參與者
  • 寫程式讀書會:2024 年 7 月啟動,專為非工程師設計,目前已辦到第 16 期。參與讀書會的女性已經超過男性了
  • 年會:一年一度的大型活動,從 2023 年的 900 人成長到 2025 年的實體 1,000 人加線上 2,000 人
  • 忘年會:每年 12 月的社群感謝祭,講者尾牙
  • AI 訂閱制課程:2025 年推出 AI 365,目前超過 3,500 人訂閱

講者的多元程度超乎想像。上市公司 CPO、NVIDIA 資深經理、百萬 YouTuber 張志祺、Google 首席科學家紀懷新,到九歲就用 AI 開發 Apple Watch App 的小學生海馬。有 NGO 工作者,有喜劇演員,有室內設計師。

這個社群最特別的地方,是它的門檻設計:任何人都可以申請上台講 10 分鐘。你不需要是專家,你只需要有東西想分享。


我的一年心得:值得加入嗎?

如果只能用一句話回答:值得,但這不是給所有人的。我會推薦給兩種人,不推薦給三種人。

✅ 推薦給兩種人

第一種:你已經在用 AI,但工具會了之後不知道下一步——這個社群會給你「不同領域的人怎麼把 AI 接到自己的工作流」的具體案例。NGO 工作者、UI 設計師、業務總監、上市公司 CPO,每個人都在用 AI,但用法完全不同。這種跨領域刺激看 YouTube 拿不到。

第二種:你想找願意分享、不藏招的學習圈——這裡的講者會直接秀 prompt、show 流程、講踩坑。10 分鐘控時的設計篩掉冗長投影片,剩下的全是精華。

⚠️ 不推薦給三種人

第一種:想要被動學習的人。這裡的內容不會追著你跑。電子報、回放、年會——你不主動點開、不去現場,就什麼都沒有。

第二種:只看免費資源的人。社群有大量免費內容(部落格、IG、忘年會直播片段),但核心價值在付費活動和訂閱。

第三種:想要 step-by-step 入門教學的人。這裡的人都假設你會基本操作(用過 ChatGPT、知道什麼是 prompt)。如果你完全沒碰過 AI,先去看免費教學影片打底,再來小聚比較不會卡。

我給的評等:⭐⭐⭐⭐⭐(5/5)

  • 內容密度:台灣最高 AI 社群之一
  • 講者多元:從 9 歲小學生到上市公司 CPO 都在同一個舞台
  • 門檻設計:任何人都能申請上台 10 分鐘
  • ⚠️ 需要主動消化:付了訂閱不主動點開等於沒訂
  • ⚠️ 部分內容需要訂閱才能看回放

我進來一年,說一個對它不公平的地方:它需要你主動消化。電子報、小聚回放、年會——這些內容不會主動追著你。如果你期待訂了就能「被動學到」,效果有限。

但如果你願意花時間去消化,這裡的資訊密度,是我見過台灣最高的 AI 社群之一。

而如果你不只是消化,還願意帶著自己的問題去現場——像我帶著 CI/CD 問題去讀書會那樣——你會發現,這個社群能給你的,遠比你付的訂閱費多得多。

去年 4 月,我坐在最後一排,心裡想的是「我能跟上嗎」。一年後,我站在台上,分享的是我怎麼用這一年學到的東西,建了一套連我自己都沒想過的寫作系統。

這個轉變跟聰不聰明沒關係。是這個社群的設計,讓一個不會寫程式的人,也能一步步走到這裡。


從台下到台上:一年的英雄旅程

這一年我參加了三種活動形式:每月一次的小聚、每月一次的讀書會、加上年會。每一種給我的東西不一樣,下面用三個小段,講我在每一種活動裡真實發生的事。

走進每月小聚:第一次坐最後一排

去年這個時候,我自以為是周遭朋友裡面最會用 AI 的人。幫家人寫個摘要、用 ChatGPT 生個圖,大家都覺得我很厲害,連我自己也這樣覺得。

直到我第一次走進 Generative AI 小聚。我坐在最後一排,筆電打開,拼命抄筆記。台上的人在講 AI 怎麼改變工作流程,用的工具跟概念我一半以上沒聽過。

我才發現有一堆 AI 大神走在前面。


小聚的格式:每月一次,8 位講者,每人 10 分鐘

每個月一次,8 位講者,每人 10 分鐘,嚴格控時。兩個小時的活動,中間有 20 分鐘交流時間——這是 Generative AI 小聚的基本結構。

跟你想像的「技術研討會」不一樣。這裡沒有冗長的投影片、沒有念稿的講者。沒有人遞名片、沒有人推銷產品。每個人上台 10 分鐘,講自己最近在做什麼、踩了什麼坑、解決了什麼問題。10 分鐘控時的結果是:每個人都只講最精華的部分。

最讓我印象深刻的是 Live Demo 的氛圍。有人直接在台上「用嘴巴」寫 SQL、生成 BI 報表;有人用 6 分鐘 Vibe Coding 一個網站,全場驚呼不斷。這不是預錄好的影片,是你親眼看著一個人在台上從零開始做出東西。那種臨場感,YouTube 給不了你。

中場休息時間也不是假的。你可以直接走到講者旁邊,1 對 1 聊剛才的 Demo 細節。在一般的大型研討會,你根本擠不到講者身邊。但 GAI 小聚的規模(約 60 人)剛好在「夠多元」和「夠親密」之間。

那是我第一次覺得:原來學 AI 可以不用閉門造車。

小聚每個月都有,報名費需要思考一下,不是免費的。但這反而篩選出真正想學東西的人。我的建議是:看一下當月的講者名單,只要有 3 個你感興趣的主題,就值得去一趟。

👉 每月最新小聚 & 社群讀書會報名

👉 過往 GAI 小聚講者列表

👉 第一次小聚完整心得


讓我印象很深的幾位小聚講者

參加了幾次小聚之後,我開始認得一些固定出現的面孔。其中改變我寫作系統最深的,是 Jackle。

Jackle 教我的兩件事

如果只能挑一個小聚講者讓我從心底感謝,那是 Jackle。他兩個概念,一個我在小聚現場聽到,一個我後來看他的文章自己消化——加起來改寫了我整個寫作系統的長相。

第一個:把整間公司變成上下文(小聚分享)

Jackle 說,與其每次把 AI 當工具用一次丟掉,不如把公司運作結構化成 AI 隨時可讀的「上下文」。AI 一次拿到完整脈絡,就能扮演會議主持人、任務協調者。

換句話說:你不是在用 AI,是在訓練一個熟悉你公司每個角落的同事。

我把它應用在寫作——把禁用詞表、論述原則、過去爆文結構拆成獨立 markdown 檔,AI 寫每篇文章前先讀這些 context。寫作的痛從來不是「不會用 AI」,是「AI 不知道我」。

👉 來源:Jackle〈把公司當作 Context〉(小聚分享)

第二個:前後端分離(讀書會延伸,我看他寫的文章)

Jackle 後來在讀書會延伸講「Claude Code 專案的前後端分離」。我那場沒到,但他把整理寫成文章公開了。

他說 Claude Code 跑久了會「越來越笨」,根因是 context window 被無關規則稀釋。解法是把規則分層——根目錄放全域規則,子目錄(frontend/、backend/)放領域規則。

換句話說:書桌上不要同時擺三本參考書,放一本就好。AI 自己不會選哪本,要靠目錄結構告訴它。

我的全端寫作系統就是這樣長的——後端管想法,前端管平台語言。

Jackle 教我的不是技巧,是架構。技巧過時很快,架構是底層邏輯。

👉 來源:Jackle〈Claude Code Project Insights〉(讀書會延伸)

Happy Lee(91APP CPO)在 2025 年的小聚三部曲:8 月用日記做個人 AI 知識庫、9 月用卡片盒筆記法產出文章、12 月忘年會對「不會魔法的麻瓜」表達同理心。他後來說「這是台灣品質最高的社群活動」——一位上市公司 CPO 願意一年來三次,這件事本身就是最好的背書。

Peggy Lo 在一個只有四個人的 NGO 部門工作。向公司 IT 提需求,永遠石沉大海。她這個「程式麻瓜」,硬是跟 ChatGPT 溝通,串接了複雜表單,讓 200 個人可以上網查詢補助進度。她說:「AI Coding 讓有限的資源發揮最大效益,不必因為人手不足削減服務品質。」據說當天現場有人哭了。

Vivi Chen(關鍵評論網業務總監)完全沒有程式背景。但她發現現場銷售人員紀錄交易很不方便,就用 AI 做了一個自動化報表頁面。後來又用 AI 寫 App Script 解決辦公室瑣事:訂下午茶、寄信、行程管理。她說:「妳不需要懂程式架構,妳只需要懂如何問問題。」

Akane Lee(UI Designer)讓 AI 幫她規劃一週買菜食譜、統計食材清單,請 ChatGPT 解釋龍山寺的籤詩,甚至用來解讀塔羅牌。說穿了,她就是把 AI 當閨蜜在用。

這幾場分享加在一起,說的都是同一件事:怎麼在 AI 時代,讓自己的生活和工作更靠近自己想要的樣子。這個社群教的從來就不是寫程式。


走進讀書會:帶著問題給陌生人

這一年除了參與 GAI 小聚,Generative AI 社群每個月還有一場「寫程式讀書會」。我去讀書會不是要學寫程式,而是帶著你的 Vibe Coding 困境去與真人分享交流。有一次,我帶了一個困擾我好幾週的問題去現場,其中一次我帶去的問題是:「怎麼把一個活在 localhost:8888 的 Vibe Coding 網站,上架到自己的網域」。

讀書會班底 Vivi Chen 跟林子超馬上跑來說:「這超簡單的!」——10 分鐘後,member.freeshiuan.com 就上線了。我還反覆確認網址是不是開錯。我自己摸了好幾週的東西,兩個陌生人 10 分鐘搞定。

這就是實體活動最無法被 YouTube 影片取代的價值:你可以帶著你的問題去,有人會幫你看。不是看教學影片然後自己猜,是有人坐在你旁邊,看著你的螢幕,說「啊,這裡改一下就好了」。

👉 讀書會完整心得:10 分鐘解決心頭大患

Generative AI 社群讀書會怎麼運作?

結構很簡單:每個人先自我介紹自己在做的專案,然後分享遇到的困難和卡關的點。現場有「程式好朋友」(有技術背景的社友)幫你拆解問題,其他社友也會互相交流解法。

第 16 場讀書會,有兩位社友的分享讓我自嘆弗如。一位幫助視障媽媽打造工具,讓她首次全靠自己完成網購;另一位針對學習障礙兒童開發 AI 學習夥伴,幫助孩子考試成績從 5 分提升到 30 分。

我回家跟老婆說:「原來 AI 可以做這麼多美好的事情,而我們都還只想著怎麼賺錢。」

這是我第四次參加。前幾次像逃課學生來惡補,只能拼命抄筆記。到了第四次,我終於能跟上大家的討論,甚至有社友開始來問我的專案。很多問題的答案,是你跟 AI 繞好幾圈、花幾百萬 token 也不見得能找到的——但現場有人幫你看一眼就解了。

讀書會每月第一週舉辦,訂閱 AI Plus 方案的會員可以申請參加。

👉 最新讀書會心得:AI 可以做這麼多美好的事情

加入 Generative AI 社群一年後:從最後一排到站上舞台

2026 年 3 月 11 日。剛好是我加入 Generative AI 年會小聚滿一年。那天,我站上了 Generative AI 小聚的舞台,分享我用 AI 打造的「全端寫作系統」——Full Stack Writing。講的是我怎麼用工程師的 IDE 寫文章。而且這篇演講紀錄,被選入了李慕約「2026 AI 訂閱」的每週精選。

身為全職寫作者,我花四年寫了 40 萬字。90 篇電子報、50 篇部落格長文,每一篇都是兩千到五千字的手磨產出。

2024 年下半年,我打開社群,看到的景象讓我心涼——任何人只要把一支 YouTube 影片貼進 ChatGPT,配上一段爆文 prompt,就能產出一篇數千人按讚的文章。

我真的覺得 AI 殺死了文字工作者。

我用《世紀帝國》的時代升級來形容自己踩過的坑。

  • 黑暗時代:一個 prompt 打天下。改幾個關鍵字就能發一篇文章,人人都在爆文,但少了靈魂跟作者的連結。
  • 封建時代:開始拆解。標題一個指令、開場鉤子一個指令、每個環節各自優化。不再是一個 prompt 吃到底的粗暴生產,終於能寫出不同風格的文章了。
  • 帝王時代:前後端分離。後端管想法,前端管平台語言。一篇文章同時變形為 Facebook、Threads、電子報、部落格四種版本,而且每一篇都帶著我自己的味道。

三個時代,解決三個問題

  • 怎麼有系統地寫好一篇文章?
  • 怎麼一魚多吃、同時經營四個平台?
  • 怎麼確保 AI 產出的文字,讀起來還是我?

說真的,光是第三個問題就卡了我好幾個月。這三個問題的 Why 跟 What,我在演講裡都講了,但核心的 How,包含人味轉化的閉環機制、檔案結構怎麼畫、一篇文章怎麼跨四個平台,完整拆解在李慕約的 2026 AI 訂閱裡。

如果你好奇完整內容——從黑暗時代的 one-shot prompt,到城堡時代的前後端分離,再到帝王時代的人味轉化迴路——李慕約的團隊把整場演講寫成了一篇詳細的筆記,用《世紀帝國》的時代升級,一路拆解我踩過的每一個坑。

👉 完整演講筆記:全職寫作者的「全端寫作術」(《2026 AI 訂閱》會員專屬,使用連結購買可享 NT$400折扣)

如果你想親眼看「一魚多吃」跑起來的實際效果——同一個主題在不同平台上長什麼樣子——以下是我最近一篇文章的三個版本:

  • 🏛️ Facebook 版——廟口說書,完整敘事弧線,篇幅最長
  • 🌙 Threads 版——夜市快攻,同樣的觀點壓縮成碎片化金句
  • 🍽️ 電子報版——私房菜,多了延伸思考和只給訂閱者的反思

三個版本的核心觀點一樣,但開頭、節奏、篇幅完全不同。這就是全端寫作系統實際跑起來的樣子。

說「站上舞台」好像很帥,但實際上我超緊張。那天的其他講者都在分享 Vibe Coding、AI Agent、Cursor 這些「正統」的技術主題。我要講的是……寫作。在一個工程師聚會裡講寫作,感覺有點像在搖滾演唱會上朗讀詩。

但我還是上去了。因為這一年真正改變我的,跟任何一個 AI 工具都無關。是一個概念:蜜蜂採粉

蜜蜂交叉授粉——這套系統怎麼來的

慕約常說一句話:小聚真正的價值,是不同領域的人坐在一起時,會發生「交叉授粉」。

我的寫作系統就是這樣來的。

我的全端寫作系統就是這樣來的——Jackle 給我上下文工程的觀念,加恩的電馭寫作課程把寫作流程系統化,兩個不同領域的養分在我腦袋裡撞擊、長出我自己的工具。這些全部不是「寫作課」教的。

那天分享完,有人來跟我說:「我一直想用 AI 寫東西,但不知道從哪裡開始。你今天講的讓我覺得,好像我也可以試試看。」

去年 4 月第一次坐在台下的時候,我沒想過有一天自己也能站上這個舞台。更沒想過的是,我會在一群工程師面前講寫作——然後他們真的有共鳴。

去年的我還是一個 AI 小白,還在擔心自己的工作會不會被 AI 取代;一年後的我,現在已經成為 AI 顧問,接案解決企業需求,並擔任企業 AI 整合顧問導入工作流。

現在的我,不再只是仰望著那些大神,每天看著最新的 AI 資訊感到 FOMO;我自認已經站在浪頭,開始使用現在最新、最熱門的工具。我不再感到徬徨憂慮,反而每天都感到很興奮。作為一個科技樂觀主義者,慕約的 Generative AI 社群讓我感受到這一年的 takeaway 就是:能活在這個時代真的太美好了!

想看當天完整演講?

3 月 11 日的分享,李慕約團隊把它記錄成兩種版本,都是 AI Plus 會員限定:

訂閱 AI Plus 方案(折扣碼 SHIUAN 折 NT$400)就能看。這份筆記是我看過把這場分享寫得最完整的版本。


想加入這個社群?

讀到這裡如果你有「我也想試試看」的念頭——這個社群有三個入口,從輕到重:

最輕:挑一場小聚或讀書會試水溫

看當月講者名單,只要 3 個你感興趣的主題,直接報名一場去聽。不用訂閱、不用準備。

👉 每月最新小聚 & 讀書會報名(KKTIX)

中量:6/26-27 年會一次體驗最高密度

一年只有兩天,社群一整年最精華壓縮在這。如果你有預算和時間,這是最快速的入場方式。

👉 2026 Generative AI 年會報名

長期:訂閱方案,滴灌式成長

每週電子報、每月專家訪談、小聚回放、年會回放——一年內持續累積。Pro 方案含年會實體票(NT$8,000,比單買划算 NT$2,000)。

想補一件事:每個月第一週、第二週的小聚跟讀書會,是我每個月最重要的 AI 惡補日。

因為這是我目前所知,台灣最頂、最前瞻的 AI 應用高手在分享乾貨的場所。第一次來可能會覺得難、聽不懂——我第一次去也是這樣。但待滿一年你會發現,這裡真的乾貨滿滿,特別是能第一線跟高手交流、討論問題,這是聽 podcast 或看 YouTube 永遠拿不到的。

如果你決定訂閱(含年會票、電子報、小聚回放),這裡有我的折扣碼:

折扣碼:SHIUAN(折 NT$400)

完整的訂閱方案比較(價格、內容拆解、我一年的使用心得),看這篇 👉 李慕約 2026 AI 訂閱計劃完整評測


2026 Generative AI 年會:三場活動,你該選哪一場?

過去兩年,這個社群累積了超過 200 場演講。Generative AI 年會則是把一整年最精華的內容,壓縮在 6/26(五)和 6/27(六)兩天裡。今年升級成三場,分別對應不同背景的人。

主年會 — 6/27(六)

一年一度的主年會,今年預計 20 位講者,涵蓋 AI 工具實戰、企業落地案例、以及現場 Demo。

今年已公布的講者包含:林裕欽(Dcard 創辦人暨執行長)、王大皓(MIXXIN 一起實驗 執行長)、海總理(USPACE AI 長)。重要趨勢場次有汪志謙(真觀顧問創始人暨首席顧問)、周加恩(AI 電馭寫作)、陳泰呈 Jackle(卡柏蒂資訊長)。

票價:NT$6,000(Pro 方案已含,不需另購)

這場的核心價值是「與講者面對面」。去年有 60 分鐘講者面談時段,可以把你的專案直接拿去現場拆解。去年 91APP、玉山銀行、永聯物流的團隊都上過台——講的都是「我們已經在跑的 SOP」,沒有人在說「我們準備導入 AI」的空話。這種密度,遠超過看錄影。

Vibe Coding 年會 — 6/26(五)

非工程師設計。不是真的學 coding,是體驗 Vibe Coding 的思維——用 AI 當語言,把想法轉成可以運作的東西。

已公布講者:高見龍(五倍學院負責人)。

票價:NT$3,000

如果你跟 Peggy Lo 一樣,在只有四個人的部門工作,想用 AI 解決沒有 IT 支援的問題——這場是為你設計的。

開發者年會 — 6/26(五)

工程師和技術人員設計,深入 AI Agent、RAG、MCP 等開發實戰。

已公布講者:Will 保哥(多奇數位創意技術總監)、ihower(愛好資訊科技 AI Engineer)。

票價:NT$3,000

如果你想聽 Jackle、保哥這種 AI 先鋒的開發者分享,想知道 AI Agent、MCP、Skills 的最新實戰打法——這場是你的主場。

你適合哪一場?

你是誰推薦場次
職場工作者,想用 AI 提升日常效率6/27 主年會(企業案例 + 自動化)
非技術背景,想體驗「用 AI 寫程式」6/26 Vibe Coding 年會
工程師 / 技術主管,想深入 AI 開發6/26 開發者年會
公司準備導入 AI,需要企業案例參考6/27 主年會(91APP、玉山銀行等落地案例)
時間和預算都夠,想全部體驗6/26 + 6/27(Pro 方案最划算)

如果你計劃參加年會,Pro 方案含年會實體票 + 一整年線上內容(電子報、小聚回放、專家訪談),比單買年會票只多 NT$2,000,是最划算的方式。


歷屆 Generative AI 年會回顧(2022-2025)

如果你對 2026 年會有興趣,可能也好奇這個年會是怎麼一路走過來的。

第零屆:AI 詠唱者忘年會(2022/12/22)

ChatGPT 上線不到一個月,慕約和布丁花兩週籌備了一場晚間聚會。地點在集思交通部會議中心,來了大約 150 人。9 位講者,包括雷亞遊戲執行長游名揚、台灣人工智慧學校秘書長侯宜秀。

那時候沒有人知道 AI 會往哪裡走。大家只是覺得「這件事很大,我們應該聊聊」。

這場活動後來被追認為「第零屆」。因為後面停不下來了。

2023 年會:900 人,滿意度 97%

2023 年 5 月,第一屆正式年會。地點在福華國際文教會館卓越堂(後來連用了四年),門票還沒到活動日就售罄。

700 人擠進會場。講者名單包含、NVIDIA 資深經理陳易昇、玉山銀行主任機器學習工程師陳照元。第二天下午還有 100 人的 Unconference,不設議程,自由配對交流。

活動結束後,滿意度調查出來是 97%。對一個剛成立半年的社群,就能達成這個數字,是非常厲害的成就。

2024 年會:與關鍵評論網合辦

第二屆開始有大型媒體合作。TNL Mediagene(關鍵評論網母公司,NASDAQ 上市)成為共同主辦方。活動從單日擴大成「Generative AI Week」:一整週的工作坊、論壇、創作講座,加上年會主日。

這一年的 keynote 是前 Google 台灣董事總經理簡立峰。他在台上說了一句後來被大量轉載的話:「用 AI 的人正在取代不用 AI 的人。」

贊助商也升級了。NVIDIA 和 APMIC 是鑽石級,CyCraft 和電通是白金級。

2025 年會:1,000 人實體 + 海外參加者

第三屆是真正的分水嶺。100 張早鳥票上架後 3 分鐘售罄。實體出席將近 1,000 人,線上回放購買超過 4,000 人。有來自馬來西亞、新加坡、香港、日本的參加者。

年會首次拆成兩天兩軌:5/23 開發者年會(Will 保哥、張文鈿 ihower 等硬核技術場)、5/24 主年會(Google 首席科學家紀懷新 keynote、91APP、玉山銀行企業案例)。晚上還加碼了一場跟薩泰爾合作的 AI 主題喜劇《炎不由衷》。

最讓我印象深刻的講者是海馬,一個九歲的小學生,用 AI 開發了 Apple Watch App,站在台上跟幾百個大人分享他怎麼做到的。

議程評價 4.96 / 5.00。

成長軌跡一覽

年份規模關鍵里程碑
2022150 人(忘年會)社群起點,兩週籌備
2023900 人第一屆年會,97% 滿意度,門票售罄
2024700+ 人與 TNL Mediagene 合辦,簡立峰 keynote
20251,000 實體 + 4,000 線上早鳥 3 分鐘售罄,海外參加者,4.96 分
2026目標 1,200 人三軌並行,Agent First 主題

訂閱方案怎麼選?

這個社群除了實體活動,還有一套訂閱制,包含年會回放影片、每週電子報、每月專家訪談、小聚文字筆記等內容。分成 Plus(線上為主)和 Pro(含年會實體票)兩種方案。

方案年費(折扣後)含內容適合誰
PlusNT$3,800(折扣碼 SHIUAN)每週電子報、每月專家訪談、年會回放、小聚筆記想線上學習、不一定能到現場
ProNT$8,000(折扣碼 SHIUANP)Plus 全部內容 + 2026 年會實體票(價值 NT$6,000)計劃參加年會的人,多 NT$4,200 把現場拿走
Plus vs Pro 一眼看懂:差別在年會實體票。

我自己選了 Pro,因為前面說的那些體驗(面對面交流、帶問題去現場被解決、跟講者 1 對 1 聊)都是只有到現場才有的。如果你在台灣、有計劃參加年會,Pro 的年會票價值已經超過差價了。

Plus 跟 Pro 的完整比較(包含價格、內容拆解、折扣碼),我寫在另一篇評測裡,這裡不重複了:

👉 李慕約 2026 AI 訂閱計劃完整評測


常見問題 FAQ

Q1:年會、小聚、讀書會有什麼不同?

年會是一年一度的大型活動,2025 年實體出席近 1,000 人,講者規格更高(Google 首席科學家、上市公司 CPO 等級)。小聚是每月一次的小型活動,約 60 人、8 位講者、每人 10 分鐘,重點是聽多元短講。讀書會則是每月一場、專為非工程師設計的實作課,重點是帶問題現場解決。一句話:年會是看成果,小聚是聽多元短講,讀書會是現場解問題。

Q2:讀書會是什麼?需要會寫程式嗎?

「用 AI 寫程式讀書會」每月一場,專為非工程師設計。你不需要會寫程式,重點是學會怎麼用 AI 幫你解決工作上的問題。

Q3:2026 年會的日期、地點和票價?

主年會 2026/6/27(六)、Vibe Coding 年會和開發者年會 2026/6/26(五)。地點在福華國際文教會館卓越堂(台北市大安區新生南路三段 30 號),連續第四年使用同一場地。票價和報名方式見 KKTIX 報名頁

Q4:沒有訂閱可以單獨買年會票嗎?

可以。年會實體票可以單獨購買(NT$6,000),不需要先訂閱。但如果你選 Pro 方案,年會票已經包含在內,整體算下來更划算。

Q5:小聚和讀書會可以單場參加嗎?

小聚可以。每場實體小聚都可以在 KKTIX 單獨報名購票。讀書會目前開放給訂閱 Plus 方案的會員,通過審核後免費報名(每月第一週舉辦)。

Q6:年會有錄影回放嗎?

有。歷屆年會的完整錄影都可以在訂閱平台上回看(Plus 和 Pro 方案都包含)。2023 年會回放有 1,699 位學員觀看。如果你無法到現場,回放是不錯的替代方案,但你會錯過中場交流和講者面談時間。

Q7:過往小聚的講者和內容在哪裡看?

慕約的團隊整理了一份完整的歷屆講者列表:👉 過往 GAI 小聚講者列表


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