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Emma 床墊、Apple Watch這兩個高單價產品都是我2022年新增的「睡眠投資」。如今 Emma 床墊購入已滿3個月,Apple Watch購入滿半年,這篇文章就來做個深度真實心得,這次睡眠心得跟其他人有所不一樣的是:「我會用Apple Watch最真實的睡眠數據,來分析 Emma 床墊是否讓我睡得更好?」
在進入正題前,我想先聊聊:「什麼是『投資睡眠』?」
我們每天平均睡眠 8 小時,這代表著我們平均一生有 1/3 的時間都在床上,然而我們把99%的消費花在剩下的 2/3 的人生,卻很少投資在占據我們 1/3 人生的睡眠
我在之前電子報分享過我在美國留學時,每天睡好睡滿,晚上 11:30 上床秒睡,早上 6:30 起床神清氣爽。那時候覺得睡覺真的超容易,我也超懷念那時候的床具組(最後捐給宿舍了),回到台灣後我一直沒辦法「重現」當時的睡眠品質,周遭朋友也很少討論到寢具、睡眠這個話題。
回到投資睡眠這個話題,有玩過 ETF、金融投資的人就知道,比較保守、的投資組合通常會有一個穩健配置,在台股就是大盤 0050、在美股是 S&P500、在幣圈可能是 USDT 穩定幣。
這些穩健配置都有幾個共通特點:
剩下投資組合則是依個人喜好分配
在「投資睡眠組合」中,我認為「床墊」就是屬於穩健配置的投資,因為:
有鑑於此,我決定先從「床墊」這個穩健配置作為我提升睡眠的第一筆投資。
床墊價值訴求五花八門,有分硬床、軟床,有的是抗霉、抗螨、有乳膠、有獨立筒…..等,購買前值得先好好問自己:「我需要透過這個床墊改善哪睡眠痛點?」
以我為例:我曾在先前電子報「情侶該同居嗎?」提到兩個人一起住最大的新麻煩就是睡眠。自從女友搬進來同居後,原本習慣一個人霸佔雙人床的我,突然很不習慣床上多另一個床伴。
畢竟我是用租屋處承襲下來的那種就是彈簧床墊,一個人睡還好,但兩個人睡就彈到不行,完全沒有吸收震動的效果。我對翻身、挪動非常敏感,睡覺通常一動也不動。但我床伴入睡期比較長,會經常輾轉反側、下床上廁所,因此我常常被吵醒、睡眠中斷,床伴也有罪惡感,更難入眠。
最終隔天早上兩個人都沒睡好,心情都很糟,問彼此「有沒有睡好?」都虛心回答「不錯。」但其實真的沒睡很好,那時我不禁思考:「難道未來我註定要分兩床、甚至分房睡嗎?」
因此,就我的個案,我需要的是一個:「抗震動、無噪音、低干擾的床墊」,經過房東確認「床墊交屋時不用歸還」後,我開始我的床墊「選墊之路」。
我當時選購床墊有以下3個考量:
1. 預算< $20,000:
2. 提供試睡體驗:
沒有什麼比直接試睡上幾天還要更準的。
如果有,那就試睡 100 晚。
3. 用戶回饋:
我們倆都非常滿意 Emma 床墊對我們睡眠品質的提升,超出我當初對「更換床墊」可以帶來的預期Lift (增益)。這完全改變我們每天佔據 1/3 的人生,睡完 100 天後完全沒有任何想退貨的懸念,索性就把房東舊床墊找環保局回收了。
但感性上換床墊總是有那麼點心理安慰作用,我能不能更理性的分析「換床墊實際上有沒有讓我睡得更好」?
身為一個數據分析師,用「數據來佐證猜想」也是一件再平常不過的事。
今年年初我剛好買Apple watch,詳細記錄了過去半年的睡眠數據,包括睡多久、心率如何等等,且橫跨我「換 Emma 床墊前」與「換 Emma 床墊後」的兩個期間,或許我能夠用更客觀的睡眠數據分析,來驗證「Emma 床墊實際上有沒有讓我睡得更好?」
以下容我犯一下職業病,陪我走一遭簡單的統計分析、假設驗證流程:(順便幫大家複習一下大學統計初論)
前後各選12周,總共168天數據,比較長期睡眠數據差異
我達到:5個睡眠週期,7.5小時
A. 睡眠總長:
B. 品質睡眠期:
C. 深度睡眠期:
看到這個數據,乍看之下好像可以得到「Emma 床墊確實平均讓我睡更好」的結論,
不過聰明的你,可能會想接著問:「只看平均數夠嗎?」
沒錯,平均數當然不夠!標準差、離群值都會影響這個數字的代表性,因此我們通常會用更專業的統計模型雙樣本 T 檢定,來檢驗兩組樣本的母體平均數差異是否顯著。
T檢定*:T檢定是Student‘s t檢定(Student‘s t-test)簡稱,是統計上常用的一種假說檢定,可應用於檢驗兩組樣本的母體平均數差異。
既然我有完整 Excel 數據,何不跑個統計 T 檢定*來驗證「前後兩期睡眠數據試是否有顯著差異呢?」
雖然一般在公司做A/B testing時也只會看整體平均,不過我認為:
考量到我週五、週六經常有社交酒局,加上周日早上都6點起床寫電子報,未來公平的檢驗「換Emma床墊前」與「換Emma床墊後」的兩個期間的數據,我決定:剔除週五、週六、以及部分離群值Outliers。
我快速Google了一下T檢定的excel函數拉:T.TEST(array1,array2,tails,type)
其中T檢定還有分三種:
Type= 2:獨立雙樣本 T 檢定(假設母體變異數相同)
Type = 3:獨立雙樣本 T 檢定(假設母體變異數不同)
Type = 1:成對雙樣本 T 檢定(配對樣本) → 基本上睡眠數據非成對樣本,單純是驗好玩的
最終得出結果如下
從上述表格可知:
整體而言,我使用客觀數據:「總睡眠時長」、「品質睡眠期」、「深度睡眠期」來衡量前後睡眠平均時長,並使用T檢定檢驗這個差距是否顯著。
從上述分析結果,我可以得到簡單的結論:
綜合前一段所述,不論從感性上、還是理性上,我跟我的床伴睡眠品質都因為換了 Emma 床墊而有所提升。
雖然說2%、5%的提升好像看似無感,但換個角度想,勵志文也常說:「每天只要進步 1%,一年就強大 37 倍。」
但是換個角度想:
雖然睡眠的重要性經常被各界強調,但大家最後只記得:「要睡滿8小時、要早睡」,而這也往往是最難做到的。
難道除了早點上床之外,沒有其他可以優化的選項嗎?
我認為好的睡眠應該包括:
而投資床墊就是個一石三鳥的投資選擇。
就連當前最紅的 OpenAI/ChatGPT 創辦人 Sam Altman,也曾提到他如何優化睡眠:
I resisted spending a bunch of money on a great mattress for years, which was stupid—it makes a huge difference to my sleep quality.
我過去不願投資在床墊上(事後來看這很愚蠢)-投資好床墊對睡眠品質的影響超乎想像。
Sam Altman
我們都知道:人的一生有三分之一的時間在床上,然而我們很樂意把錢花在的吃喝玩樂,買衣服、最新的 3C 用品等等(本人我就是),卻很少思考:「如何投資睡眠?」
我想大多數人總覺得睡覺就是個「必要過程」,所以不需要「投資維護」提升品質
但要知道,有品質的睡眠,除了能讓床伴的相處關係提升外,還會影響情緒、大腦、記憶…….等,讓我們白天得以更高效的運作;好的睡眠品質,能讓我們剩下的 2/3 的人生、每天的 16 小時,活得更快樂、充實。
不論你是跟我一樣的北漂打工仔、無殼租屋族,還是深受床伴干擾所苦的同居族,我個人十分推薦入手 Emma 床墊作為你的「第一個睡眠投資」
剛好最近 Emma 官網也在進行活動折扣,我也與 Emma 徵詢到了專屬折扣碼 shiuan10,輸入即可享有不限金額9折優惠(可與官網活動並用)。
2023 德國 Emma 床墊更是找到 Ella- 陳嘉樺 做台灣品牌代言人,可見 公司深耕台灣市場的決心。
如果看完我的 【德國 Emma 雙人床墊 100 天睡眠心得】後您也決定購買Emma 床墊,懇請邀請您使用我的Emma導購連結購買,您不會有任何權益上的損失(依然可以使用折扣碼),而我能得到一點分潤,支持我繼續創作,未來推廣更多優質產品、團購折讓給您。
平常做「大數據」總是分析一整群人的行為,其實看著分析結果不會帶入太多情感;但這次分析自己睡眠數據,看著每個樣本點都代表那天的睡眠品質,即便只有100多天也對這樣的分析結果感到有趣。
我認為這篇文章只是個開始,我相信未來這幾年,每個人會逐漸擁有更多的「個人數據點」,越來越有機會分析個人數據。
舉iPhone為例,小至螢幕使用時間統計(App screen time),大至健康數據(Health),我們的裝置開始蒐集了愈來愈多個人數據,我相信未來會有愈來愈有機會「做自己的數據分析師」。透過數據檢視自己的生活、找出洞見,並透過數據優化我們的人生。
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